เทคโนโลยีโฆษณาเป็นอุตสาหกรรมที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและได้เห็นการเปลี่ยนแปลงมากมายในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ด้วยเทคโนโลยีการติดตามขั้นสูง แบรนด์ต่างๆ สามารถมีตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายระดับเฉพาะ เช่น การกำหนดเป้าหมายแบบไฮเปอร์โลคัล การกำหนดเป้าหมายผู้ชมและบริบท และการกำหนดเป้าหมายตามข้อมูลประชากร และอื่นๆ การผสมผสานของเทคโนโลยีต่างๆ เช่น การ
เรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ควบคู่กับ Creative
Personalization และ Dynamic Creative Optimization (DCO) ทำให้เกิดการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณอย่างมากในการโฆษณา และช่วยเพิ่มอัตราการแปลง ดังนั้น จึงปรับปรุง ROAS (ผลตอบแทนจากค่าโฆษณา) ในด้านผู้เผยแพร่โฆษณา เทคนิคแบบเป็นโปรแกรม เช่น การเสนอราคาส่วนหัวกำลังช่วยหัวหน้าเจ้าหน้าที่การตลาด (CMO) ในการปรับปรุงรายได้เมื่อเทียบกับรูปแบบน้ำตกแบบดั้งเดิม
การเสนอราคาส่วนหัวเป็นเทคนิคทางโปรแกรมขั้นสูงที่ผู้เผยแพร่โฆษณาใช้เพื่อเสนอพื้นที่โฆษณาของตนไปยังการแลกเปลี่ยนโฆษณาหลายแห่งพร้อมกันก่อนที่จะทำการเรียกไปยังเซิร์ฟเวอร์โฆษณาของตน ซึ่งช่วยให้ผู้เผยแพร่โฆษณาสามารถเพิ่มผลตอบแทนและสร้างรายได้มากขึ้นโดยให้แหล่งที่มาของอุปสงค์หลายแห่งเสนอราคาในพื้นที่โฆษณาเดียวกันในเวลาเดียวกัน โมเดล Waterfall เป็นโมเดลที่ช่วยให้ผู้เผยแพร่โฆษณาย้ายพื้นที่โฆษณาจากตลาดหนึ่ง (เครือข่ายโฆษณา) ไปยังตลาดถัดไปเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพรายได้
CMOs ทั่วโลกได้ทำการทดลองกับเทคโนโลยียุคใหม่เหล่านี้และนำหน้าตลาดอินเดียไปมากในการปรับใช้กับเทคโนโลยียุคใหม่เหล่านี้ เทคโนโลยียุคใหม่ทั้งหมดนี้เป็นธุรกิจพันล้านดอลลาร์ในสหรัฐอเมริกา ยุโรป ญี่ปุ่น และจีน
อินเดียได้เตรียมพร้อมสำหรับเทคโนโลยีเหล่านี้ในช่วง 2-3 ปีที่ผ่านมา และความเร็วที่การยอมรับของตลาดอินเดียกำลังเติบโตนั้นถือเป็นปรากฎการณ์
เทคโนโลยียุคใหม่ที่แตกต่างกัน
ความเร็วข้อมูลที่เพิ่มขึ้น:
ความเร็วของข้อมูลได้เร่งตัวขึ้นในทศวรรษที่ผ่านมาและราคาที่แข่งขันได้คือเชอร์รี่บนเค้ก สิ่งนี้ได้กำจัดบัฟเฟอร์วิดีโอไปเกือบหมดแล้ว อุปกรณ์พกพาที่รองรับเทคโนโลยีนี้ได้เข้าสู่ตลาดแล้ว เมื่อรวมเทคโนโลยีทั้งสองนี้เข้าด้วยกัน ผู้ใช้สามารถดูเนื้อหาวิดีโอออนไลน์ได้อย่างราบรื่น สิ่งนี้เป็นประโยชน์สำหรับอุตสาหกรรมเทคโนโลยีโฆษณา โดยตลาดสำหรับโฆษณาวิดีโอดิจิทัลพุ่งสูงขึ้น สิ่งนี้ได้สร้างภูมิทัศน์สื่อใหม่ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีโฆษณา
คลาวด์คอมพิวติ้ง:
คลาวด์เป็นกุญแจสำคัญในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นเรื่องยากที่จะตามทันปริมาณมหาศาลในปัจจุบันโดยใช้สถาปัตยกรรมข้อมูลแบบดั้งเดิม ผู้ลงโฆษณาต้องเผชิญกับความต้องการในการปรับขนาดตามเวลาจริง ซึ่งเปลี่ยนแปลงในทันทีและสิ่งเหล่านี้อาจทำให้โครงสร้างพื้นฐานแบบดั้งเดิมเสียหายได้ โครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้ เช่น คลาวด์ช่วยจัดการความต้องการในการปรับขนาดแบบไดนามิกดังกล่าว ช่วยให้แสดงโฆษณาได้ดีขึ้น
การโฆษณาแบบเป็นโปรแกรม:
ก่อนการโฆษณาแบบเป็นโปรแกรม เป็นเรื่องยากที่จะจินตนาการ
ถึงการซื้อสื่อโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ แต่มันเป็นความจริงในทุกวันนี้ ต้องขอบคุณการปฏิวัติทางโปรแกรมซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่างการโฆษณาและเทคโนโลยี การโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมช่วยขจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์และได้รับข้อเสนอที่ดีที่สุดสำหรับทั้งผู้ลงโฆษณาและผู้เผยแพร่ นำมาซึ่งความเป็นไปได้ในการทำความรู้จักกับผู้ดูโฆษณาและแสดงโฆษณาที่ปรับแต่งให้กับผู้ใช้แต่ละรายตามแอตทริบิวต์ของผู้ใช้
ข้อมูลใหญ่:
ข้อมูลขนาดใหญ่นั้นเป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างปริมาณมหาศาลที่มีอยู่ในปัจจุบัน สิ่งนี้มีผลกระทบอย่างมากต่อภาคเทคโนโลยีโฆษณา Big-Data ใช้สำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ การรับข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า การทำโปรไฟล์พฤติกรรม และการกำหนดเป้าหมาย และอื่นๆ ช่วยให้แบรนด์สามารถนำเสนอโฆษณาที่เป็นส่วนตัวและตรงเป้าหมายมากขึ้น การโฆษณาแบบ Hyper-local ได้เพิ่มอัตราการแปลงสำหรับแบรนด์ต่างๆ
AI และการเรียนรู้ของเครื่อง:
การซื้อโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมที่ขับเคลื่อนโดย AI และการเรียนรู้ของเครื่องน่าจะเป็นการเปลี่ยนแปลงที่โดดเด่นที่สุดในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีโฆษณาในปัจจุบัน การซื้อหรือขายคลังโฆษณาดำเนินการผ่านการแลกเปลี่ยน ซึ่งรวมถึง DSP, SSP และ DMP กระบวนการนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติทั้งหมดและใช้อัลกอริทึมเพื่อเชื่อมต่อผู้ลงโฆษณากับผู้เผยแพร่ที่เกี่ยวข้อง
Credit: oldladytitties.com nsyncwebguide.com free-twitter-backs.com PersonalTouchWebsites.com horotwitz.com invertercarepayyannur.com looterproductions.com jupiterwebcasts.com ParisWebJob.com QuestWebStudio.com
